機器人工作站廠家：人和機器人應該如何分工協(xié)作

人工智能時代除了能夠促進產業(yè)和技術轉型之外還帶來了人們對人類未來命運的擔憂，它源于“人類大多數(shù)工作將要被機器所取代”的思維恐懼，人工智能真正會帶來的結果是占據(jù)價值鏈上游，涉及價值觀或具有極高智識門檻的工作。那么，人工智能時代，人和機器人應該如何分工協(xié)作？

在人工智能時代，第一個觀點是，人所必須具備的一個能力是與人工智能相處的能力。不論我們喜歡還是不喜歡，這個時代已經走到我們面前了。未來五到十年、二十年，我們會看到它們在各個領域里廣泛應用。與人工智能相處的能力，就好比我們今天與移動互聯(lián)網相處的能力一樣，會成為一個人生活的必需。

科技越發(fā)展，人類就需要更懂科技;機器越聰明，我們就越要懂機器，超越機器去探索科技的邊界。那么我們如何才能具有這樣的科學思維，跟上科技發(fā)展的腳步？我們要回到最基礎的地方，去理解科學的本質，理解人工智能的本質。

人工智能說到底是一種信息處理算法，目前最有前途的算法叫做深度學習，它仿照了人類大腦皮層的神經網絡。只不過人類的大腦皮層有六層神經網絡，而現(xiàn)在的人工智能程序可以有一百多層神經網絡，所以叫深度學習。但是不管算法本身多么復雜，我們仍然可以知道這種算法的本質，是用一個深度網絡處理數(shù)據(jù)從而得到正確答案。

當我們用這樣的基礎思維去理解人工智能的時候，我們就很容易知道未來它能做什么，不能做什么，首先就是與人相處的能力。人工智能這樣一個深度的神經網絡可以處理海量的數(shù)據(jù)和信息，但是也有很大的局限性，比如沒有自我反思的能力，沒有真正理解這個世界常識的能力，也沒有理解他人內心想法的能力。

雖然目前的人工智能能與人對話，但是它其實只能處理特定領域中的特定數(shù)據(jù)，沒有人類所具有的大量背景知識和對世界的常識系統(tǒng)。它可以識別大量數(shù)據(jù)和圖像，但是讓它真正去理解一個情境，理解這個情境中每一個人的心思是非常困難的。另外人工智能也不具備人所有的一些生理功能，包括人的情緒、人的共情神經元、鏡像神經元等。

人工智能的算法里，也沒有自我認知、自我反思、自我意識的部分，所以它其實很難理解自己。難以理解自己就難以理解他人，因為很多時候我們是通過推己才能及人，但是人工智能不具備這樣的能力。

因為以上種種局限性，在未來的工作里，人工智能所擅長的事情依然是在規(guī)則明確的重復性領域，而人要做與人溝通的工作，要在大量的溝通中了解他人的意圖。歸根結底，機器是服務人的，人站得有多高，機器人的幫助就會有多大。